Khóa Học Power Query Cơ Bản – Xử Lý Dữ Liệu Chuyên Sâu

Power Query là một công cụ xử lý dữ liệu mạnh mẽ mà mọi người làm việc với Excel đều nên thành thạo. Khóa học Power Query này sẽ giúp bạn khám phá và khai thác tiềm năng to lớn của công cụ này, cho phép bạn xử lý dữ liệu một cách chuyên sâu và hiệu quả hơn.

Bạn sẽ học được gì từ khóa học này?

• Tự động hóa quy trình phức tạp: Học cách tối ưu hóa và tự động hóa các quy trình phức tạp, giúp bạn tiết kiệm hàng giờ làm việc mỗi tuần.
• Kết nối và biến đổi dữ liệu dễ dàng: Với Power Query, bạn có thể kết nối, biến đổi và kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau một cách nhanh chóng chỉ với vài cú nhấp chuột.
• Làm sạch dữ liệu hiệu quả: Nắm vững kỹ năng làm sạch dữ liệu, loại bỏ các lỗi phổ biến và chuẩn hóa thông tin để đảm bảo dữ liệu luôn chính xác và nhất quán.
• Xử lý dữ liệu mạnh mẽ: Sử dụng Power Query tích hợp ngay trong môi trường Excel quen thuộc, bạn có thể xử lý dữ liệu một cách mạnh mẽ và linh hoạt.
• Chuyển đổi dữ liệu thô: Dễ dàng chuyển đổi hàng loạt dữ liệu thô thành dữ liệu hữu ích, phù hợp với nhu cầu phân tích của bạn.

Đối tượng nên học khóa học Power Query

Khóa học Power Query phù hợp với nhiều đối tượng khác nhau:

• Chuyên viên phân tích dữ liệu: Những người thường xuyên làm việc với Excel để xử lý và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau sẽ thấy Power Query là công cụ không thể thiếu, giúp tiết kiệm thời gian và tăng hiệu quả công việc.
• Nhân viên kế toán và tài chính: Đối với những người cần tổng hợp, biến đổi, và làm sạch dữ liệu tài chính một cách nhanh chóng và chính xác, Power Query sẽ giúp họ đơn giản hóa các quy trình phức tạp và tự động hóa công việc hàng ngày.
• Nhân viên hành chính và văn phòng: Những ai phải xử lý khối lượng lớn dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau trong công việc văn phòng sẽ tìm thấy Power Query hữu ích để hợp nhất và chuẩn hóa dữ liệu một cách dễ dàng.
• Người mới bắt đầu với Excel nâng cao: Bất kỳ ai muốn nâng cao kỹ năng Excel của mình và học cách xử lý dữ liệu chuyên sâu một cách hiệu quả hơn cũng nên tham gia khóa học này.
• Nhà quản lý và lãnh đạo: Những người cần ra quyết định dựa trên dữ liệu sẽ được hưởng lợi từ việc sử dụng Power Query để tạo ra các báo cáo chính xác và chi tiết, giúp họ có cái nhìn tổng quan và sâu sắc hơn về tình hình kinh doanh.

Nội dung khóa học Power Query

Chương 1: Giới thiệu về khoá học
1. Vị trí của Power query trong quy trình BI (bussiness intelligence)
2. Giới thiệu về power query, chức năng và tiện ích
3. So sánh PowerQuery với các công cụ khác
4. Cách tải và cài đặt Power Query
5. Sơ đồ khóa học power query cơ bản
6. Hướng dẫn xem link file thực hành và đáp án
7. Tài liệu thực hành
Chương 2: Các khái niệm ban đầu
8. 6 tiêu chuẩn của bảng dữ liệu (phần 1)
9. 6 tiêu chuẩn của bảng dữ liệu (phần 2)
10. 6 tiêu chuẩn của bảng dữ liệu (phần 3)
11. 6 tiêu chuẩn của bảng dữ liệu (phần 4)
12. 6 tiêu chuẩn của bảng dữ liệu (phần 5)
13. Tìm hiểu về chức năng của bảng dữ liệu
14. Hiểu rõ hơn về kết nối dữ liệu (phần 1)
15. Hiểu rõ hơn về kết nối dữ liệu (phần 2)
16. Tìm hiểu về mô hình 3 lớp (phần 1)
17. Tìm hiểu về mô hình 3 lớp (phần 2)
18. Quy tắc đặt tên
19. Tìm hiểu về giao diện Power Query
20. Làm việc với Steps (phần 1)
21. Làm việc với Steps (phần 2)
Chương 3: Kết nối dữ liệu – Sức mạnh của sự liên kết
22. Lấy dữ liệu từ Workbook (phần 1)
23. Lấy dữ liệu từ Workbook (phần 2)
24. Lấy dữ liệu từ các file Excel
25. Lấy dữ liệu từ Google Sheets
26. Lấy dữ liệu từ SQLServer
27. Lấy dữ liệu từ Web
28. Lưu trữ dữ liệu (phần 1)
29. Lưu trữ dữ liệu (phần 2)
30. Sự khác nhau giữa Reference và Duplicate Query
31. Add dữ liệu vào Data Model
Chương 4: Xử lý dữ liệu cơ bản
32. Gộp cột dữ liệu (cách 1)
33. Gộp cột dữ liệu (cách 2)
34. Xử lý chuỗi cơ bản
35. Tách cột
36. Xử lý chuỗi nâng cao
37. Xử lý dữ liệu dạng số
38. Lọc và sắp xếp dữ liệu
39. Xử lý dữ liệu dạng ngày tháng (phần 1)
40. Xử lý dữ liệu dạng ngày tháng (phần 2)
41. Tìm hiểu về ConditionalColumn
42. Tìm hiểu cấu trúc If Then
43. Group By
44. Pivot
45. Unpivot
46. Merge dữ liệu (phần 1)
47. Merge dữ liệu (phần 2)
48. Append (phần 1)
49. Append (phần 2)
50. FormulaBar
51. AdvancedEditor
Chương 5: Rà soát lại kiến thức và thực hành
52. Bạn đang ở đâu
53. Bài tập thực hành cuối khoá (phần 1)
54. Bài tập thực hành cuối khoá (phần 2)
55. Bài tập thực hành cuối khoá (phần 3)
56. Bài tập thực hành cuối khoá (phần 4)
57. Bài tập thực hành cuối khoá (phần 5)
58. Bài tập thực hành cuối khoá (phần 6)

Liên hệ Rickchilling Store để được hỗ trợ chi tiết thông tin về khóa học Power Query xử lý dữ liệu chuyên sâu này nhé.